【ZiDongHua之方案应用场收录关键词：人工智能 高等教育 传感器 航空航天】
 
　　AI+！教育部典型，北航+1！
 
　　近日
 
　　教育部高等教育司
 
　　发布第二批
 
　　“人工智能+高等教育”
 
　　应用场景典型案例
 
　　（共32个）
 
　　北京航空航天大学案例
 
　　“人工智能赋能高等教育
 
　　教学各环节质量提升”
 
　　成功入选
 
 
　　近日，教育部高等教育司发布《关于公布第二批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例的通知》。经高校申报、专家论证等环节，确定第二批32个“人工智能+高等教育”应用场景典型案例。
 
　　截至目前，全国共有“人工智能+高等教育”应用场景典型案例50个。其中，我校第一批获批1个，第二批获批1个，获批数量排在全国前列。
 
　　案例：人工智能赋能
 
　　高等教育教学各环节质量提升
 
　　教学质量是高等教育的生命线，为全面提高教育管理效能，促进学校教育教学质量不断提升，学校开展了人工智能技术赋能探索实践。本案例将人工智能技术嵌入课堂教学、课程考评和专业质量评价，建立综合课程教学评价系统，形成人才培养动态质量监测和评价机制，打好教学质量提升的“组合拳”。
 
　　AI+课堂质量监控，助力优良教风学风
 
　　学校以323间100%覆盖的智慧录播教室为硬件基础，依托在线教学平台（智学北航），利用人工智能技术开展全方位多维度的AI巡课，实现包括到课率、抬头率、前排就座率等学生学习状态的实时监测和分析，通过人工智能辅助评有效协助督导监控教学质量。
 
 
　　AI+课程考评方式，保障考评质量精准度
 
　　构建5G+AI赋能的实训室，引入先进AI算法、5G通信技术及多种传感器设备，为学生提供集教学、科研和创新实践于一体的综合性实验环境。具备面向“模式识别”等课程的AI评测能力，通过对实验结果进行综合评分，自动生成实验结果评测报告，并给出算法改进和实验分析建议。赋能课程考评方式高效保障考评质量精准度，实现对考场视频实时分析信息结构化，针对在教室考试的课程和随堂小测的实验课提供更精准的辅助方案。
 
　　AI+专业质量评价，掌握毕业生行业匹配度
 
　　运用人工智能分析方法赋能专业质量评价，应用OBE教育理念对毕业5至10年的本科生职业发展轨迹进行量化分析，获得专业人才输出质量与行业人才需求匹配度，为学校专业动态调整提供决策依据。现已试点完成4个本科专业的分析报告和60个本科专业动态调整AI分析报告，推进专业建设质量持续改进。
 
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　　当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，大数据、人工智能、云计算、虚拟现实等驱动教育生态变革，“数字时代，教育何为”已成为世界各国共同思考的时代命题。
 
　　2024年，北京航空航天大学围绕“数智赋能聚力协同——落实立德树人根本任务全面提升人才培养质量”主题，开展人才培养大讨论，全校师生同题共答“数智时代，北航何为”。
 
　　北京航空航天大学现已开设200+门人工智能相关课程，下一步，将重点打造1+M+N人工智能课程体系（即1门全校大一新生必修的人工智能导论必修课+M门人工智能专业进阶课程+N个人工智能赋能的双学士学位及微专业），加快科学智能创新生态构建，打开AI+融合创新人才培养新局面。
 
　　01
 
　　夯实基础能力，提升智能素养
 
　　本学期学校已试点开设“人工智能导论”课程。下学期将在试点建设的基础上，面向全体大一新生开设“人工智能导论”必修课，针对不同大类学生，课程大纲的侧重点也各有不同。通过基础知识、应用案例和实操训练等环节，增强学生人工智能相关的思维、素养和应用水平。为了夯实学生在学习人工智能前的数理、计算机编程等基础，学校在导论课之前还开设了“人工智能算法基础”“大学计算机基础”“C语言程序设计”等11门相关前置课程，其中3门课程入选国家级一流本科课程。
 
　　02
 
　　结合专业特色，探索应用创新
 
　　面对人工智能浪潮对各领域未来发展带来的机遇和挑战，学校各专业主动布局开设100门系列前沿通识课程和100+门“人工智能+”核心专业类及一般专业类课程，重点建设人工智能领域课程群，为学生提高人工智能素养，适应人工智能时代提供支撑。
 
　　03
 
　　“智能+”双学士学位及微专业，拓宽眼界视野
 
　　学校将在多领域探索设置“人工智能+”双学士学位及微专业，充分发挥人工智能学院专业优势，赋能其他专业学院人才培养，推动新一代人工智能交叉创新性人才培养，探索“人工智能+X”的新质人才培养模式。
 
　　北京航空航天大学
 
　　将深入贯彻落实
 
　　国家教育数字化战略行动
 
　　推动“一化带三化”
 
　　通过教育数字化建设
 
　　推进教育环境智慧化、
 
　　教学服务智能化、教育治理精准化
 
　　落实卓越领航行动计划
 
　　建强一流教学资源体系
 
　　培养空天报国、追求卓越的时代新人