【ZiDongHua之方案应用场收录关键词：中控信息 智慧车站 高质量发展 人工智能 大模型】
 
　　喜报|中控信息再次入选“尖兵”研发攻关计划项目
 
　　1月10日，浙江省科技厅公布——2025年度“尖兵领雁+X”科技计划第一批立项项目，由中控信息牵头申报的《基于多模态大模型的智慧车站管控关键技术研究与应用示范》成功入选“尖兵”项目！
 
　　“尖兵”“领雁”科技计划深入实施“315”科技创新体系建设工程，是围绕三大科创高地战略领域，聚焦具有先发优势的关键共性技术和引领未来发展的基础前沿技术，加快以高质量科技供给支撑新质生产力发展、引领现代化产业体系建设，推动经济社会高质量发展而设立的重大科技专项。
 
 
　　地铁车站是乘客出行的第一窗口，日常运营服务场景复杂多样。基于传统的自动化技术、小模型技术构建场景，存在感知样本少、决策分析难、建设成本高的缺点，无法满足新一代智慧车站安全、高效、服务、经济的管控需求。中控信息通过采用多模态大模型技术，攻克车站管控垂域大模型的相关技术难点，并以此为核心打造无人化智能管控系统和智能物联装备，推动新一代智慧车站建设理念的发展：
 
　　1）L1级-人工运营车站（辅助自动化）：以人为主，基于传统的综合监控系统，实现人工辅助自动化。
 
　　2）L2级-半自动运营车站（半自动化）：以人为主，系统辅助，部分场景半自动，如自动开关站、三维漫游巡检等场景，需人工与系统协同进行。
 
　　3）L3级-无人化运营车站（条件自动化）：以场景进行区分，正常场景下全自动、智能化，非正常与应急场景下人工介入。优化运营管理工作流程，调整人员岗位职责，建立综合智能巡视巡检、岗位协同和乘客自助服务体系。
 
　　4）L4级-集中值守车站（高度自动化）：实现以人为主向以系统为主的转变，人为辅助，对多个站进行集中值守管理。在该层级涉及非正常场景处置及应急联动无人化研究。
 
　　5）L5级-无人值守车站（完全自动化）：实现系统完全主导，无需人为参与的无人值守，为地铁无人化智慧车站管控的最高级阶段。
 
 
　　中控信息联合浙江大学、杭州市地铁集团等优势单位组建专家团队，申报《基于多模态大模型的智慧车站管控关键技术研究与应用示范》，针对地铁车站无人化运营管控场景复杂多样，目标识别、态势感知、智能决策和智能管控能力弱等问题进行分析研究，探索面向车站管控的多模态大模型关键技术，构建以智能、无人为核心的智慧车站运营管控系统，全面提升车站运营管控全时空场景智能化、无人化管控服务水平，提升车站运营管理效率。
 
 
　　同时，结合地铁全场景自巡航低空无人机和双智协同智能穿戴装备，构建无人化智慧车站运营管控系统，打造地铁车站无人化智能运营管理的新模式，形成浙江标准并进行试点化运营，为浙江省城市轨道交通车站运营管控新质生产力保驾护航，实现无人机轨道巡检引领低空保障的数字经济和实体经济完美结合。
 
　　再次成功入选“尖兵”研发攻关计划项目，展现了中控信息雄厚的研发实力和科技创新能力。未来，中控信息将继续深耕人工智能、AI大模型、智慧车站管控技术发展，推动车站管控智能等级向最高级迈进，助力轨道交通高质量发展，为构建综合、绿色、安全、智能的立体化现代化城市交通体系做贡献。