环保水务迈入大模型时代!“DeepSeek x水务大脑”探索AI赋能创新应用
【ZiDongHua之“方案应用场”收录关键词:埃睿迪 大模型 人工智能 数字孪生 高质量发展】
环保水务迈入大模型时代!“DeepSeek x水务大脑”探索AI赋能创新应用
近期,众多企事业集体在接入和部署DeepSeek,这一举措预示着AI的行业应用将迈向新的高度。在环保水务行业中,大家纷纷进行DeepSeek技术接入或私有化部署。已在办公协作与流程优化,智能运维与安全生产,质量管控与工艺优化等多个领域,通过接入大模型技术,为AI赋能打开了新的思路。随着技术的不断探索和应用的深度融合,AI也将在更多的场景为企业带来创新变革,提升核心竞争力,助力企业实现高质量发展。
2020年埃睿迪在水务大脑中建设AI平台,通过数据智能和视觉智能,在水厂生产、泵机优化、工程安全等多个领域引入AI技术实现“避险合规、降本增效”。2023年,埃睿迪提出建设“环保水务行业大模型”的架构思路,探索建设环保水务行业的私有化大模型和水务智能体,通过已沉淀的行业知识和海量数据,提供更加精准的业务和决策支撑,服务水务企业更好的解决业务问题,提高工作效率和服务质量。

2025年埃睿迪完善AI技术体系,在多个场景中私有化部署和应用DeepSeek系列模型,利用其双管道训练框架、低精度训练技术、混合专家模型架构等技术特性,探索在环保水务行业的复杂场景中应用。目前已在知识库应用、设备智能运维、多模态融合、边缘计算、能耗管理等领域取得了一定的成效。
一、DeepSeek+RAGFlow,搭建环保水务行业助手
2月初,埃睿迪完成DeepSeek-R1模型在水务大脑上的私有化部署工作,并融合RAGFlow实现本地知识库和互联网数据的高效整合。通过对积累的近万篇水务行业知识文档和业务标准数据进行清洗、整合和标准化建设,初步搭建私有化水务行业专业知识库,为AI应用的实施构建了稳固的数据基石,也为大模型的精准训练提供可靠且高质量的数据源,同时也为AI模型对水务行业特定的应用场景提供了行业“默知识”库。结合水务大脑的已有AI模型的行业知识增强能力,初步形成定制化训练后的水务行业垂直领域的专业子模型,从而在专业领域可展现出更加卓越的应用效能与精准度。

当前在企业管理运营中应用探索中,借助私域知识可快速搜索并辅助生成精准的文案、报告。通过构建岗位知识库,整合水务行业内特有的规则、制度、行标、企标及操作手册,进一步提升工作效率,有效降低人力成本。通过DeepSeek-R1模型的深度思考能力生成高质量报告,并在解决私有数据安全的前提下,可满足分析报告、巡检方案、安全方案、工作报告等生成。在稳健推进DeepSeek应用的过程中,将采用“试点先行”策略,结合水务企业特点,在业务办公场景的试验田内,采用标准化模型版本,利用大模型的分析能力和私有化部署的数据安全保障的基础上,实现办公效率提升、数据准确性保障,以及业务处理质量提升幅度等。通过评估DeepSeek的应用成效并经充分验证后,采用分阶段的方式,将其应用范围拓展到行业各个业务域内。目前的工作包括:
自研AI助手系列,实现公文处理、流程审批等办公场景全链条智能化覆盖;
财务助手系列,实现流程优化、智能分析预测等,实现高效的财务处理及报告生成;
人力助手系列,建立岗位-人才智能匹配模型,生成人员分析报告;
合规分析助手系列,实现知识图谱驱动的合规审查,工程计价智能审计辅助,及文档报告自动化生成。
挖掘智能问答能力,充分发挥大模型推理能力,提供高效、精准的智能问答服务,打通客服系统、CRM及工单系统,建立水务服务体系,有效提升客服、业务人员的服务效率和工作能力。
现在是人工智能应用的最佳起点,埃睿迪将借助DeepSeek与RAGFlow的技术,并利用NLP技术特点,建设行业知识图谱,在水安全生产、水资源管理、集团运营管理、视觉识别分析、联排联调、智能计划等系列场景提供满足解决实际问题的智能体,建设基于AI的“业务与技术智能体”。为水务行业的从业者提供智能辅助,为环保水务行业培育和发展新质生产力。
二、破局行业应用不确定性,探索厂站网的设备管理智能模式
泵机、闸站、管网是水务行业生产运营的核心要素,直接关系到企业的安全生产和经营管理效能。过往对于设备的管理和运维,依赖人工经验,响应不及时,缺乏优化的策略和精准的判断、决策。面向行业需求,在DeepSeek赋能千行百业的浪潮中,埃睿迪立足行业前沿,在私有化部署的DeepSeek R1大模型基础上,依托水务大脑,将构建基于DS的水务设备智能管理体系,探索设备管理领域的智慧应用。以“输入、响应、优化、调控”为核心方法论,集“前端感知、数据采集、实时响应、状态预测、优化决策、智能调控”软硬件一体化能力,实现水务行业“避险合规、降本增效”,推动行业生产运营管理的数字化、智能化发展。
(一)深度融合全域设备数据
基于历史应用积累,水务大脑已具备400多亿条设备运行数据,通过整合水厂、泵站、二供泵房、截流井、管网重要节点的设备全生命周期运行数据,构建了包含运行状态、电气指标,以及水质、安全、效率等各类指标参数标准化数据集。将DeepSeek的大模型能力接入水务设备管理行业场景,采用“数据治理-模型训练-场景落地”实施路径,探索设备管理智能体,融合设备维修、故障知识、工艺数据等,快速定位问题并给出解决方案,大大提高了维修精准度和响应速度。并可辅助巡检、维修、安全人员的日常工作,自动生成巡检方案与维修日志、安全检查方案与维修日志,成为设备维护的“设备管理智能体”。
(二)7*24小时实时监测响应
水务大脑AIOT平台可精准采集设备电压、电流、转速、表计数据,以及水质数据等。埃睿迪将基于DeepSeek-R1大模型探索推理加速技术,提升水务行业水质监测、积水内涝识别、智慧厂站、泵机运行等数据分析效率,降低计算成本,在管网漏损预测、泵机能耗优化策略等场景实现“秒级响应”。结合DeepSeek的视觉大模型能力(支持图像、文本联合分析),优化水表图像识别算法。通过DeepSeek的视觉-文本联合训练模型,提升水表图像识别准确性。
(三)融合行业机理模型,双引擎精准决策
在行业生产中,需要有确定性的结果和执行力。传统场景下水务生产决策需依赖专家经验和静态的机理模型,当前DeepSeek驱动的动态知识图谱系统则实现了质变。结合检索增强生成技术和自然语言处理算法,通过将机理模型和Chat to SQL融合到水务行业大模型中,构建了知识图谱与语义交互系统,使用户可通过自然语言的指令,就能获得出水水质、水资源调配计划、工艺调整参数等复杂信息,同时也满足确定性结果的要求。例如在语音提问水厂工况的场景中,系统能基于语义理解和行业默知识,在百亿条数据中快速检索并分析,实时响应生成显化的数据和辅助决策信息,大幅度提升用户操作体验,提供敏捷化智能。

三、新晋顶流,DeepSeek边缘大模型一体机
为了助力环保水务行业AI应用快速落地,满足企业在水厂工艺调优,闸站控制、泵站运维等场景部署轻量化大模型,实现边缘侧智能决策,提升经济响应能力。埃睿迪升级Insights X-10000系列产品,构建了数字孪生+DeepSeek的边缘大模型一体机,实现用户开箱即用的产品便捷体验。基于R1版本开发小尺寸蒸馏模型,提供可扩展式GPU板卡,参数范围可覆盖1.5B至32B,并提供高性能、低成本的大模型部署与开发解决方案。通过蒸馏技术继承了强大的AI能力,适合资源有限的边缘设备。通过蒸馏技术重构的小模型在边缘侧部署的可行性大增,算法消耗和推理时延更小,适配性更强,本地化数据处理也大幅提高网络资源利用率,更易于环保水务行业整体集成运行和应用。目前主要参数为:
RISC-V多核架构,GPU加速,DeepSeek-R1 1.5-32B
支持GPU/NPU多硬件适配,支持弹性扩容
内置常用水务设备数据传输协议和敏捷化数字孪生系统,提供多级管理能力
支持软硬件灵活插拔和快速组合配置,满足全国产软硬件要求
采用工业级元器件,具备单项数据采集功能,满足工业场景安全使用要求
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