中国电子首席科学家朱国平:加快打造新质AI基础设施 促进行业智能化高质量发展
中国电子首席科学家朱国平:加快打造新质AI基础设施 促进行业智能化高质量发展
近年来,人工智能在大模型、深度学习、神经网络、自然语言处理等取得重大突破,AGI(通用人工智能)发展方兴未艾,新质AI基础设施应运而生。中国电子首席科学家朱国平高度关注新质AI基础设施发展的前沿趋势和行业需求,分析指出,中国电子云应抢抓历史机遇,深化大数据和人工智能等研发应用,加快打造新质AI基础设施,促进行业智能化高质量发展。
新质AI基础设施顺应了时代要求和行业需求

朱国平表示,随着人工智能技术快速发展,数字基础设施逐渐升级为新质AI基础设施,从“数字化”走向全面“智能化”。新质AI基础设施,以人工智能技术为核心,构建AI原生的算力、数据、算法、应用的AI基础设施,全面支持多模态AI、下一代AI大模型、AI代理等人工智能新应用。
朱国平分析指出,新质AI基础设施在各行业有着非常广泛的需求,通过提高效率、降低成本、创新产品和服务,提升用户体验等方式,将为各行各业带来更为深刻的变革。
在制造行业,企业通过人工智能实现生产过程优化,包括智能排产、设备管理、质量管控等,提高生产效率和产品质量,降低不良品率和资源浪费;在设计环节提升设计仿真度,提高设计效率和准确性;在运营管理环节,助力供应链管理、销售预测、市场营销等。
在金融行业,企业通过人工智能进行风险管理、欺诈检测、算法交易、个性化金融服务等,提升金融服务精准度。在保险业务中,赋能产品开发、营销、核保承保、理赔等环节,提升服务效率和客户体验。
面对千行百业日益增长的市场需求,国内外知名科技公司,尤其是各大云厂商,在加大人工智能平台的投资,并基于AI原生技术,全面重构底层硬件、计算、存储、网络、安全、数据库、大数据,与AI场景有机适配、融合,加速模型的开发和应用,全面打造AI基础设施。
实现云计算领域“弯道超车”,促进行业智能化高质量发展

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朱国平强调,面对人工智能时代的快速发展和紧迫需求,中国电子云应进一步加大研发投入,围绕以下五方面,加速打造新质AI基础设施,实现云计算领域“弯道超车”,促进行业智能化高质量发展。
一是加大研发投入,创新引领产品发展。明确AI研发战略定位,发展国家战略科技力量,对标世界一流云计算及人工智能产品企业,突破核心技术,推进应用自主化、体系化、标准化,提升产品场景适应性和成熟度。同时推动关键产品和核心技术突破,在AI基础设施算力调度、行业大模型和AI智能应用等领域,快速突破核心技术,形成竞争优势。
二是聚焦市场需求,深耕行业垂直领域。人工智能产品与行业客户结合,与各类应用场景结合,推动大模型、大数据、大算力在关键核心基础设施上落地,在推动行业智能化高质量发展,促进新质生产力加快形成等方面发挥更加重要的作用。

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三是强化安全保障,筑牢设施安全防线。人工智能技术安全风险逐步显现,影响社会稳定、危及人类安全、影响经济安全、危及国家安全等多方面。一方面加强自主可控,拥有充分的人工智能自主知识产权,使关键环节不受制于人,技术全流程自主配套,发展相对独立完整的产业链。另一方面人工智能需要构建强大的AI安全屏障,提升AI系统的安全性和隐私保护技术,构建对抗性攻击防御、数据加密等安全防御体系。
四是加快人才建设,打造高水平研发团队。人工智能是人才的高地。要完善研发人才布局,广纳英才,引进海内外优秀人工智能专家和领军人才,引入人工智能专业优秀毕业生,打造高水平研发队伍,打造有竞争力的新质AI基础设施研发技术团队。
五是构建产业生态,加强全产业链协同。新质AI基础设施需要全产业链支持。中国电子云应继续加强集团内部兄弟企业间协同,在算力硬件等领域进行深度合作。同步联合中央企业间、产业链上下游企业间、一流科研院所间进行新质AI基础设施领域的深度合作,加快核心能力建设。
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