记者近日获悉，著名的华裔科学家袁闻峰博士将笠临2007中国（上海）国际机器人展览会暨研讨会（IREC2007），与业界人士分享PCbotNet的产品概念及其核心技术的研发情况，并与行业研究人员和投资机构探讨中国机器人产业的发展趋势。
　　袁闻峰博士简介：美籍华人科学家。1957年10月生于中国广东省宝安县；5岁时随父母到香港；1972年移居美国；1980年获得宾夕法尼亚大学电机及电子系学士学位；1983年获美国“费城青年杰出领袖”称号；1987年获得宾夕法尼亚大学博士学位；1989年荣获“全美国青年电机工程师首奖”，成为该奖自1936年设立以来首位获此殊荣的亚裔；1992年当选美国费城最杰出的青年工程师，同年被中国中央政府邀请，担任“美国华裔科技访问团”团长访问中国；1993年荣获世界电机电子学会（IEEE）颁发的“最优秀雷达工程师”奖；2000年获得美国加州州立大学MBA学位；从2001年开始，袁博士致力于把“人工视觉”技术引入东南亚地区，特别是在机器人和军事方面的应用。　　PCbotNet平台的建立和相关产品的推出将会对全球机器人的发展产生革命性的影响，特别是在扩大家用机器人应用范围方面及对机器人企业创造多元化盈利机会方面。　　按照袁博士的说法，需要理解PCbotNet的重要性及其潜力并不困难，我们只需要清楚下列要点即可：全球现时存在的个人电脑（PC）及各种计算设备（包括手机在内）已是“无所不在”，他们在处理能力和速度上不断地被加强。这种无穷无尽的计算资源和处理功能在未来的“机器人天下”必然是会整合的。整合的模式是什么呢？　　打个简单的比喻，一个机器人的“脑袋”和其相应的智能，可以“居住”在互联网上，也可以随时把这些智能上载给互联网或者从互联网下载到机器人。从盈利的角度去看 PCbotNet，我们可以把它作为一个利用机器人、提供信息和各种各样服务的平台。袁博士说很多人会问，PC和手机也可以提供信息和服务，为什么我们还需要PCbotNet和跟PCbotNet可以连接的机器人呢？他说，最直接的答案是PC和手机不能对我们“笑”，也没有“手”或者“脚”，所以他们不能跟我们产生任何人性化的互动。　　基于上述的问题，袁博士综合了以下几点：　　一、对于PC、手机和互联网的功能，和它们相互之间越来越紧密的信息传递及不断的改进，以后全球机器人的发展将会跟PC、互联网和手机“一体化”。　　二、在这个一体化的过程中，PC跟机器人、机器人和互联网，甚至手机和机器人的“边界线”将会有点模糊。当然互联网还是代表所有传统和其它新的功能；PC还是主要用来计算和协助跟互联网接驳的工具；手机还是主要的通信和用来发出指令的随身设备。那么以后的“机器人”将会扮演什么样的角色呢？按照袁博士的看法，以后的“机器人”的功能和角色可以想象为完成“PC、互联网和手机所不能完成的任务”！　　三、除了上述“一体化”和角色“模糊化”的观点，PCbotNet的最终目标是变成“机器人群的互联网”。其含义是在不久的将来，透过PCbotNet这个平台，（打个简单的比方），一个在中国的家用机器人可以跟一个在美国的家用机器人相互“沟通”，相互交换“智能”和共享“资源”。（当然这过程中涉及到很多国际法律和知识产权的问题，但袁博士认为这些问题是可以协商解决的）。从技术的层面来讲，这个未来不是不可能的。问题在于这个“机器人群的互联网”能不能够带给社会新的商机和盈利。袁博士的答案是：绝对会的！他还强调盈利机会的推动力是挡也挡不住的。　　袁博士表示，上述所提及的观点和所谓新一轮的高新科技浪潮可能会产生一种“纸上谈兵”的感觉，所以他也提供了与PCbotNet可持续性发展息息相关的两个关键因素：　　第一、世界级的高科技精英：　　PCbotNet有限公司于香港登记注册，袁闻峰博士为创办者之一并担任执行总裁，其它合伙人和主要合作者包括：　　M. Anthony Lewis博士: （下图左一者）
　　M. Anthony Lewis博士为PCbotNet的创办者之一，他已发表了60多份机器人方面的研究论文，并两度被邀请担任刊物“Autonomous Robots”的客座主编. 由于他具有很强的研究背景和大量的产品开发经验，他可以设计出各种机器人的原型，包括针对儿童而且相关内容(功能)可从网上下载的简单智能玩具、可维护人身安全的机器人、可供成人娱乐的机器人以及可保持家里干净整洁的机器人。 　　曹天仁博士: （下图右一者）　　过去六年里，曹博士一直和袁博士合作进行生物学推动的人工视觉技术的研发工作，该技术的应用范围包括了先进机器人和国防。世界上从数学角度对人工视觉系统有深入认识的科学家是非常少的，曹博士就是其中之一。
　　承雪梅博士: （上图左一者）　　承博士也在过去六年中和袁博士紧密合作，研究人工视觉技术。承博士的独特技术技能包括能有效地将复杂数学和最新的硬件芯片结合起来。承博士还是位经验丰富的芯片设计师，以及在管理大型软件开发项目方面有丰富经验的专才。　　Mark Tilden博士: （下图左一者）　　Mark Tilden博士在全球机器人业界非常出名。许多电视专题，包括"Robots Rising"、 "The Shape of Life"和 "TechnoSpy."都曾经报导过Mark Tilden博士和他研发的机器人。他还曾经为2001年电影Tomb Raider中的机器人镜头担任技术顾问。Mark Tilden博士设计的高技术机器人玩具「A.I.高比」价格大众化，是第一个真正成功的的商业例子，Mark Tilden博士也因为「A.I.高比」得到了广泛认可。
　　陈炘博士:　　陈炘博士是位经验丰富的系统集成者，他在过去10年中装配了非常复杂机电系统。陈博士的设计及实施项目要求在硬件、软件、无线通讯和计算机网络等方面有广泛知识，所以，陈博士是位有独特资格的高科技专业人才。　　第二、PCbotNet的核心技术：　　研发先进机器人需要多方面的技术、知识和经验。基本上可以解决的问题，例如电池的寿命、各种感应器的精密度、价格竞争力等等。相对来说，袁博士认为有两个较大难度的挑战：　　1、如何能够用很低的成本去制造很灵活、很人性化和逼真的类人(及动物)动作呢？例如我们可不可以从目前起码需要花数百美元的成本才能完成某些比较复杂的机器人动作，降低成本至数十美元呢？如果这种大量降低成本的突破能够实现，那么这会对打开全球“消费机器人”的市场起到很大的作用。(这种机器人“动作人性化”的挑战和机器人动作的成本的“大众化”正是PCbotNet的创办者之一 Lewis博士的专长。Lewis博士在这方面被公认为全球最有名气的专家之一.)　　2、另一挑战是人工视觉如何在机器人上实现
　　虽然人工视觉只是个简单术语，它实际上是个非常深奥的跨学科研究领域，而且通常被定义为人工智能领域中的一个主要分支。人工视觉研究的目标是使电脑和机器人具备人类视觉的典型功能。　　人脑处理的任务中有80%以上都是基于或关于眼睛所接收到的图像信息，然而，高技术投资团体普遍来说并不会将这一简单的生物/生理事实与潜在商机、特别在机器人视觉系统方面联想起来。　　以上内容并不意味着我们必须在完全理解人类视觉系统后才能进行革命性产品开发或工业应用。卡内基美隆大学机械人学院的 Takeo Kanade 教授积极研究人工视觉，他最近指出：“如果我们只知道我们生物视觉系统详细机理的10%，它已经可以广泛应用于许多方面”，他简单的一句话反映了与人工视觉研究相关的大量商机和广泛的应用，特别是跟下一代机器人视觉有关的。　　基于“人工视觉”对机器人的未来发展有非常深远的影响，袁博士将会在IREC2007跟大家分享目前“人工视觉”在研发方面最新的情况及它对整个PCbotNet计划会产生什么关键的作用。　　比尔•盖茨先生也认为，消费机器人市场将是下一个像电脑市场那样蓬勃发展的市场，所以他正在积极部署微软公司，以充分利用这一全球技术浪潮。我们相信，PCbotNet独特的人才、技术及崭新的商业模式会为中国机器人市场带来历史性的新机遇。