物联网、云计算是当今业界的热门话题，以它们为代表的新一轮信息技术革命正催生新技术、新产品和新应用。在与它们紧密相关的数据中心领域，无论是正在实施抑或正在酝酿中的云计算与物联网应用，还是企业对于数据量飞速膨胀而导致的现实困扰，都对新一代数据中心提出了更高、更严格的要求。作为业界主流的网络能源产品和一体化解决方案供应商，艾默生网络能源基于在动力平台建设方面积累的丰富经验，倾力打造智能数据中心解决方案，从供配电系统、制冷系统和智能管理系统等三大方面入手，为企业建设新一代数据中心打下稳固的基础设施平台，同时也为蓬勃发展的云计算和物联网平台构建强大的动力基础。

聚焦：云计算、物联网和数据中心变革

　　作为信息资源整合的物理载体，数据中心的重要性怎么强调都不过分。传统数据中心的关键需求是性能、安全以及业务连续性，然而，随着企业应用的多元化以及服务器、存储、网络设备在数据中心内的不断增长和集中，引发了一系列新问题——能源价格日益攀升，成本危机凸显；各应用系统建设相对独立，从基础设施的角度看都是一个个独立的“孤岛”；数据中心资源配置和部署过程过多采用人工方式，没有相应的智能平台支持，繁重的重复性工作耗费大量的人力资源，缺乏自动服务能力；IT设备数量的持续增加导致数据中心可靠性降低。目前，在企业对应用整合需求越来越强烈的同时，对数据中心资源进行智能化整合成为迫切需求。

　　面对这一现实需求，云计算被视为最佳的解决方案。云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个一体化的管控平台和运营平台，实现资源最大化共享。据最新的一份来自加州大学的报告显示，云计算服务的效率是当前传统数据中心的5-7倍，这会使任何一个数据中心的运营管理者不能不动心。对企业来说，云计算可以帮助企业实现提高基础设施的利用率、降低管理和运营成本，提高核心竞争力。因此，越来越多的企业日益重视云计算为企业战略和运营带来的促进作用，并将云计算积极应用到企业运作中去。显然，云计算的发展也势必对当前数据中心的转型提出了新的要求。

　　在现实中，打造能承载云计算需求的新一代数据中心，满足更高效、更安全的数据处理需求和，成为摆在企业面前亟待解决的问题。比如，如何有效简化数据中心架构，在一个统一的IT 基础架构下将服务器、存储系统和网络，甚至是供电和冷却系统都整合为一体化的计算资源 如何使 IT设备成为一种服务，让计算资源更好地满足不断变化的业务需求 如何让基于云计算的数据中心既安全可靠又灵活易用 如何采用更加智能化的技术手段，以简化数据中心大量重复性的人工操作模式 如何让新一代数据中心更加绿色节能

破局：智能数据中心解决方案

　　针对云计算模式下数据中心面临的诸多挑战，艾默生网络能源依托其在网络能源领域的深厚积累，以前瞻性的视野推出用于数据中心的智能、一体化基础架构系统之“智能解决方案”（Smart Solutions）。艾默生智能数据中心解决方案整合了最佳技术和行业最佳实践，通过配置可互操作系统加快实施，适应变化和降低成本，实现最具成本效益的容量、效率和可用性管理，该解决方案具有如下特点：

　　首先，该解决方案具有前卫的设计思路。艾默生智能数据中心解决方案将机房动力系统视为一个整体进行综合考虑，从供配电、制冷、智能管理三个角度进行具体实施，以全面的产品线、丰富的实施经验为机房带来了高可用性、高灵活性、高可维护性、高节能性的优势；不仅实现了数据中心机房各子系统之间的兼容与配合，降低了未来扩容的难度，为数据中心的进一步发展带来了便利，更能够为客户提供恰如所需的节能措施，从而为企业建设新一代数据中心，进军云计算建造了稳固的基础设施平台。

　　其次，该解决方案具有完善的产品线。艾默生智能数据中心解决方案包括SmartMod、SmartAisle、SmartRow以及易睿，可分别应用于不同的场景，解决特定的问题。比如，SmartRow是一种独特的独立数据中心基础架构，整合了电源、制冷、基础架构管理和灭火系统，在封闭、多机架配置的数据中心能够支持高达20千瓦的IT设备。通过采用这一架构，数据中心无需进行更多的空间变更就能为IT设备提供更好的支持，从而可以减少约10%的初始资本投入。在数据中心运行过程中，该架构还可以减少30%的能源成本。

　　第三，该解决方案具有卓越的性能。艾默生智能数据中心解决方案是基于数据中心行业最佳实践而设计，通过采用基于成本效益的动力、精密制冷和管理等基础架构，智能解决方案提供了绝对能效，有助于各种规模和复杂度的企业实现其IT目标。比如，高可靠性、高灵活的供配电系统，包括HIPULSE-NXL、HIPULSE-U等一系列品牌大功率UPS均采用了模块化设计，结合业内领先的双母线供电系统与DSP数字控制技术，能够完全屏蔽各类电网污染及电网故障对负载的影响，为负载提供稳定、安全的电源供应；通过基础设施管理平台，将供电、冷却系统整合为一体化动力资源，并可通过可视化等管理方式来提高数据中心工作效率。

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