机器学习首次成功预测金属间化合物缺陷
【机器学习首次成功预测金属间化合物缺陷】2月8日消息，劳伦斯伯克利国家实验室的研究人员利用机器学习算法，已高精度地预测了某些金属间化合物的缺陷行为。这种方法将加速用于汽车到航空航天等领域的新型先进合金和轻质新材料的研究。#机器学习#
咨询详情：如需咨询文中涉及的相关产品或解决方案详情，请加微信：ZiDongHuaX 。
微信联盟：，各细分行业微信群：点击这里进入。
鸿达安视：水文水利在线监测仪器、智慧农业在线监测仪器 金叶仪器： 气体/颗粒物/烟尘在线监测解决方案
西凯昂：SMC气动元件、力士乐液压元件、倍加福光电产品等 山东诺方： 颗粒物传感器、粉尘浓度传感器
深圳金瑞铭：RFID射频识别、智能传感器等物联网解决方案 北京英诺艾智： 容错服务器、边缘计算解决方案
微信联盟：，各细分行业微信群：点击这里进入。
鸿达安视：水文水利在线监测仪器、智慧农业在线监测仪器 金叶仪器： 气体/颗粒物/烟尘在线监测解决方案
西凯昂：SMC气动元件、力士乐液压元件、倍加福光电产品等 山东诺方： 颗粒物传感器、粉尘浓度传感器
深圳金瑞铭：RFID射频识别、智能传感器等物联网解决方案 北京英诺艾智： 容错服务器、边缘计算解决方案
我要收藏
个赞
评论排行