工业互联网的再认知：贯通两个自动化的通用技术

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　　工业互联网的再认知：贯通两个自动化的通用技术

　　前言

　　当前，工业互联网行业正处于价值认定不清、未来发展路径不清的阶段，市场热度下降，市场需求遇冷，当然，这里面有整个世界和中国经济下行的影响，但我认为其核心原因还是工业互联网没有亮眼的市场业务表现所致，当前多数工业互联网企业市场端表现都不尽人意，目标市场到底在哪里？行业定位在哪里？客户需求怎么样？等等。

　　解决诸多需求，需要诉求源头，本文争取在一定条件的闭环下，对工业互联网进行认知的再升级，希望能够厘清工业互联网真正的价值所在，从而可以使产业长久的发展，也希望对于认知的再升级，可以在一定程度上让工业互联网从业者可以坚定信念。

　　科技发明引领的工业革命

　　翻看工业的发展史，目前一共经历过三次工业革命，纵观前三次工业革命，都是以相应时代的“新型”基础设施建设为标志，从而带来了大的行业与市场的发展。

　　第一次工业革命是以蒸汽机的发明为起点，从而产生了铁路建设的广大市场，从而带来整个工业的大发展。

　　第二次工业革命是以电力的发明为起点，从而产生了公路和电网的广大市场，从而带来整个工业的又一次大发展。

　　第三次工业革命是以计算机的发明，自动化、信息化的应用普及为起点，从而产生了互联网的广大市场，从而带来整个工业的又一次大发展。

　　这其中的共性就是，这几次都是以科技发明为驱动的工业革命，也就是说起源都是发明一种类似于通用技术的基础设施，然后这种通用技术被广泛应用于各行各业，最终会带来整个产业市场的大发展。

　　当前，工业正处于新一轮工业革命的前夕，数字经济正大踏步向前发展，数字经济的趋势势不可挡，整个工业也因为数字经济的发展而开展转型和升级，这其中肯定会出现新型的基础设施，也一定会出现一种通用技术，这种通用技术我们称之为新一代信息技术，而新一代信息技术的主要载体，对工业来讲，工业互联网具备这种属性。

　　工业互联网平台具备通用技术的全部特征

　　实际上，工业互联网平台具备通用技术的全部特征：

　　1、无处不在：通用技术有着各种各样的使用用途以及大量广泛的使用场景；

　　虽然当前工业互联网尚未进入每一个工业企业，但是，工业互联网赋能工业的底层逻辑是正确和闭环的，我相信，未来随着工业互联网走进各行各业，企业使用工业互联网会带来各类用途，而不仅仅是当前的平台化设计、智能化制造、服务化延伸、数字化管理等，也会涉及企业供应链、数据价值提升等各种方面，其对于企业的质量、安全、业务流程、物流、环保等各方面、各层次的场景都会广泛涉及和提升。

　　2、持续改进：随着时间的推移，通用技术不断在改进，使用成本也不断降低；

　　实际上，工业互联网平台的本质是平台经济，只有大规模普及后，其成本会极大降低，随着平台的普及，企业对于平台的能力诉求也会趋于一致，各类工业企业对于底层技术即通用技术的需求会逐渐聚焦，包括IIoT、scada、数据智能服务、应用开发支持、安全、数据汇集应用等共性问题，甚至未来对于数据价值、人工智能、语音、工作流、业务模型等业务的诉求，聚焦于统一的数据底座、开发底座、应用底座甚至统一的使用平台。

　　3、驱动创新：通用技术使技术创新和技术发明更加容易，催生更多新产品；

　　当工业企业有一个通用的技术平台，我们姑且设定为工业互联网平台，其就已经具备了一个创新驱动的载体和引擎，一定会使企业的各项技术发明和创新更加容易。

　　试想，如果工业企业有工业互联网平台，那么企业数据流、业务流、资金流都跑在平台上，企业的各种基于平台和数据的创新就有了基础，各种发明和创新就不需要过多的关注底层数据和平台能力支持方面的不足，而可以快速、简便地开展各项企业需要的发明创造，未来的企业级新产品也会层出不穷。

　　基于以上的认知，我深刻地觉得工业互联网平台是一种通用技术，其具备通用技术的全部特征，未来一定会为工业企业带来各方面的帮助，未来会出现设计人员和工程师创造和主导的数字化时代，因为工业互联网平台为他们提供了想象、实施和传播的沃土，只是工业互联网尚处于通用技术普及的阶段，我们还需要一些耐心和坚持。

　　数字化转型的三个视角

　　工业互联网作为通用技术的价值我们已经做了一些梳理和认定，那么工业互联网应该在哪些角度去认知，应该如何真正带来价值呢？

　　我想以三个视角去看工业数字化和工业互联网：

　　1、以汽车驾驶演变路径看工业数字化

　　我们知道，整个汽车驾驶的演变路径大致包括：没有自动化、驾驶辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶，即L1-L5的发展路径。同样，我们看工业企业，其智能化演变路径也是如此，包括：手动操作、半自动控制、自动控制、半自主运行、高度自主运行和完全自主运行，这其中数字化是工业企业完全智能化的核心。

　　2、以数据的视角看工业数字化

　　我认为一个工业企业在数据层面的发展分为三个阶段：流程驱动、数据驱动和知识驱动。

　　我们知道，以前工业企业的管理是遵循管理靠制度，制度靠流程，基本是是以流程驱动的管理体系，因为工业生产的重要性和严谨性，工业企业普遍希望固化流程，保证安全生产运行。

　　但是，随着企业数字化的发展，企业积累了大量数据，而前期流程驱动的组织逐渐出现弊端，流程的过重会带来效率的降低，而如何利用数据就变得非常重要，数据价值是打破传统流程模式，带来效率的提升。

　　随着数据的积累和获取，通过有效利用数据形成知识就成为驱动企业发展的核心驱动力，利用积累的大量数据，基于数据的逻辑、模型、算法等将这些数据转化为企业需要的各类知识，本质上Chat-GPT也是一种知识驱动的逻辑。

　　就像《第二次机器革命》一书中所说，在机器革命时代，本质是机器代替人的四肢，受人的思维驱动，但是，当第二次机器革命来临，当数据积累形成知识，那时，知识就会代替人的大脑，因为数据知识的决策比人的决策更准确和智能，因为他是有大量的数据、模型和算法积累的决策支撑。

　　3、以自动化的视角看工业数字化

　　我们认为，一个企业的所有数字化只需要关注两个自动化：企业运营自动化和生产过程自动化，而解决了两个自动化的贯通就是工业企业数字化的核心命题。

　　在我国开展自动化、信息化的早期过程中，那时称之为两化融合阶段，那时企业上了很多信息系统，包括各类的工业软件，包括生产过程、业务管理、流程支撑等各方面，有ERP、MES、WMS、CRM、OA等各类系统，同时自动化领域也逐渐出现了机器换人，企业上了很多的机器，构建了自动化产线等。

　　这两个自动化的出现、部署和应用发展的价值还是非常明显的，确实在一定程度上起到了提质降本增效的作用，这也为未来工业企业数字化转型、智能化发展打下了坚实的基础。

　　以两个自动化的贯通为目标，解放数字生产力

　　基于当前我们工业企业的三个视角，我们觉得解决工业企业数字化转型的核心逻辑就是以工业互联网平台为基础载体的生产过程自动化和运营管理自动化的全面贯通。

　　我们需要首先构建企业级的工业互联网平台，基于平台全面纳管各类企业管理自动化涉及的各类运营系统，相关业务应用的开发，各类APP也是基于平台的，平台类似于生产APP的工厂一样，同时，我们也应该全面连接和管理生产过程自动化，包括各类设备的数据采集，各类底层数据库的接入，各类视频、语言等数据的接入，各类生产现场数据的接入，即接入和纳管各种多源异构数据，当我们全面实现了两个自动化的贯通，那么工业互联网平台的通用技术效应就逐渐显现，我们可以基于平台实现企业各类场景的业务应用打造，我们可以实现企业基于各类数据的预测性分析和设备预测性维护，我们可以基于平台和数据解决企业黑盒子问题、数据孤岛问题、业务决策不准问题、数据利用率低的问题、IT需求变化多的问题、工艺改善难的问题等等。

　　如果我们能够基于工业互联网平台实现两个自动化的贯通，实现工业企业完全自主运行以及知识驱动的未来目标，我想我们畅想和期待的未来工业企业智能化时代就一定会来临！

　　结语

　　我想，工业互联网的出现一定不是偶然的，一定是有某种目的、意愿和意识的综合发展逻辑驱动的，我们有责任找到工业互联网的核心逻辑和应用价值。

　　任何的通用技术的发明和发展都不是短期的，有一个起底回升、蜿蜒迂回的过程，前几次工业革命中电力和计算机发明出现的时候，前十年的GDP并没有相应的飞速发展，只有科技发明真正深入各行各业，成为各个行业的基础能力构建，其大规模聚合效应才会显现，市场才会爆发式增长，工业互联网作为基础设施类的通用技术，其发展过程也是如此。

　　当前国内工业互联网市场还处于通用技术普及阶段，需要不断地对市场宣传教育，需要不断地打造应用场景和成功案例，而这是一个长期积累的过程，至少需要十年左右的时间。工业互联网的本质是一种组合式创新的通用技术，我们需要把这种通用技术不断深入到各个行业和产业中去应用和实践，使其能够像沃土一样支撑着工业企业在这上面生长出各种各样的应用。

　　为此，我们从业者需要坚持长期主义，以价值创造、客户需求为导向，真正沉下心来打造产品、打造标杆、打造应用，通过工业互联网这种通用技术能力实现两个自动化的贯通，解放数字化生产力，使数字化转型有基础、有抓手、有能力、有目标，让工业企业客户真正感受到数字化转型的魅力和价值！