【ZiDongHua 之创新自科文收录关键词：人工智能   数字化转型  AI   智能系统  】
　　
　　人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室发布2024年度研究课题
　　
　　2023年12月1日，人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室（以下简称“重点实验室”）学术委员会会议在北京成功召开。
　　
　　会上，重点实验室发布了《基于碳数据集的公共服务与决策支撑平台》《国网客服中心智能服务（大模型）发展设计及技术研究》《人工智能（大模型）赋能金融行业应用研究》《基于人工智能平台的知识检索增强研究与应用》四项研究课题。
　　
　　《基于碳数据集的公共服务与决策支撑平台》由重点实验室与相关能源企业共同开展。课题将以低碳清洁能源研究院近年构建的碳数据集为基础，深入训练碳科学领域机理模型和人工智能模型，开发权威碳排放清单，结合卫星大气观测数据反演技术和全国火电清单，实现对我国电力行业碳排放的动态推演。
　　
　
　　
　　《国网客服中心智能服务（大模型）发展设计及技术研究》由重点实验室与国家电网有限公司客户服务中心共同开展。课题将结合大模型等人工智能新技术发展趋势、行业应用实践，基于调研提出国网客服人工智能应用目标，以及数据集建设、算力选型及建设、打造典型应用、研制标准、推动自主AI应用等方面任务。
　　
　　
　　《人工智能（大模型）赋能金融行业应用研究》由重点实验室与深圳市融企动线数字科技有限公司共同开展。金融行业作为数字化、智能化的先行者，是大模型重点应用领域。课题将从金融投资、风险管理、投资顾问、业务创新、客户服务等场景出发，调研金融行业数字化转型难点痛点，探索人工智能赋能金融行业价值，挖掘新增长点。　　
　　《基于人工智能平台的知识检索增强研究与应用》由重点实验室与百信信息技术有限公司共同开展。课题将针对大模型行业应用面临的私有化部署、数据保密合规、避免“幻觉”等重点需求，采用检索增强生成技术，实现“算力+大模型能力+检索增强生成能力”的聚合，研究满足重点行业用户需求的AI应用解决方案。
　　
　　来源 | 人工智能研究测评事业部
　　
　　编辑 | 办公室