【ZiDongHua 之技术文章区收录关键词： 旷视 付英波 中国企业未来之星年会 人工智能 实体产业 自动驾驶】
 
 
　　旷视付英波：大模型本质上是深度学习浪潮的延续 走向实体产业是必然的
 
 
　　8月13日，由《中国企业家》杂志社主办的2023 (第二十三届) 中国企业未来之星年会在广州南沙举行。此次年会以“涌现”为主题，吸引了上百位企业家、投资人、创业者齐聚现场，围绕科技创新和商业变革、大模型重构商业范式、拥抱新经济周期等多个热点话题进行探讨。
 
　　“2023（第二十三届）中国企业未来之星年会”上，旷视合伙人兼总裁付英波出席“大模型重构商业范式”未来对话，作为人工智能企业代表与同席嘉宾、现场观众们分享了旷视的实践经验，以及他对大模型技术趋势的理解。
 
　
 
　　█ 旷视合伙人兼总裁 付英波
 
　　谈及技术趋势，付英波表示：“大模型并不是新鲜事物，2019年左右，很多人工智能企业就开始做了。只不过是 ChatGPT 提供了大语言模型的应用界面，让大众对 LLM 和大模型有了认知，如同 2016 年 AlphaGo 的出现，给大家对人工智能和深度学习做了一次普及。目前市场中的大模型产品大多是围绕大语言模型。但是未来，大模型一定会走向多模态，形成具备图像、视频、语音、语义综合感知能力的智能体。”
 
　　他认为，大模型更强大的泛化能力和涌现能力，使得人工智能有望打通传统小模型不能覆盖的长尾场景。随着技术的发展、资本的投入和产业的探索，大模型无疑将脱虚向实，在越来越多的商业化场景落地。从宏观层面分析，付英波认为大模型落地应用逃不开两条路径：
 
　　第一是 AI in Digital, 也就是数字空间的应用。我们看到的很多应用最先在互联网领域爆发是因为一方面是线上产品化的链条相对比较短，另一方面数字领域知识的重构和获取链条也相对较短，价值闭环实现更快。在这里面我比较看好搜索和娱乐这两个产业；
 
　　第二是 AI in Physical，即实体物理空间的应用。大模型如何学习物理空间中的信息，关键还是看前面提到的多模态能力，以及是否能把这些多模态模型通过合适的硬件载体投入到人们的生产、生活中。长期来看，大模型走向实体产业是必然的，不管我们处在什么行业都要去积极拥抱，利用技术为我们所在的行业创造价值。
 
　　关于未来AI带来的商业范式革命，付英波认为所有技术发展都会遵循 Gartner 曲线，经历上升期和下探期：“这一波大模型和上一波人工智能创业潮一样，本质上还是深度学习浪潮的延续，处在深度学习大技术周期当中，算法能力、数据质量、算力基础依然是核心要素。其中能否在基础模型上突破，人才密度很关键，能否在垂类行业中真正用起来，取决于应用场景内数据闭环和飞轮效应。最后终局来看，通用大模型一定只有少数几家可以做，但应用层面，不管是 AI in Digital 还是 AI in Physical, 垂类模型在中国大有可为，一定会呈现百花齐放的局面” 他补充。
 
　　旷视成立于深度学习创业大潮前夕，是中国最早一批通过深度学习方法探索人工智能产业化落地的前沿科技企业。十二年来，旷视一直在基础科研方面持续投入，并形成了“算法+系统+硬件”软硬结合的全栈技术体系和人才布局，为长远布局大模型在实体经济中的落地积蓄了深厚的力量。
 
　　过去几年，旷视聚焦于通用多模态大模型、AI内容生成大模型、计算摄影大模型和自动驾驶大模型四个方向，并取得了多项突出的科研成果。今年7月，旷视以“模型伙伴”身份入选北京市通用人工智能创新伙伴计划，面向未来，旷视将积极拥抱多模态大模型，针对复杂物联网场景探索大模型与硬件载体的结合、打造行业应用，致力于为行业客户创造更大价值。