神经科学
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- 自动化所联合清华北大提出内生复杂性类脑网络，构建AI和神经科学的桥梁
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中国科学院自动化研究所李国齐、徐波研究团队联合清华大学、北京大学等借鉴大脑神经元复杂动力学特性，提出了“基于内生复杂性”的类脑神经元模型构建方法，改善了传统模型通过向外拓展规模带来的计算资源消耗问题，为有效利用神经科学发展人工智能提供了示例。
2024-08-19 11:50:55
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- 脑刺激助力摆脱情绪阴霾，自动化所团队揭示颅内电刺激改善个体情绪状态新机制
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根据世界卫生组织的数据，全球范围内有超过3 5亿人患有抑郁症，许多患者对传统治疗方法不敏感或不能忍受其副作用，从而导致情绪障碍成为最易频繁复发的疾病之一。因此，深入了解情绪调节的神经机制对于开发有效的治疗方案至关重要。
2023-07-27 22:00:55
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- 脑科学研究与自动化科技动态202204
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中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心主要研究方向为利用各种成像技术及电生理技术在宏观、介观及微观尺度上建立人脑和动物脑的脑区、神经元群或神经元之间的连接图（脑网络），在此基础上研究脑网络拓扑结构、脑网络的动力学属性、脑功能及功能异常的脑网络表征、脑网络的
2022-04-08 13:27:59
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- 中科院自动化所研究员蒋田仔获国际神经网络学会终身贡献奖
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从国际神经网络联合会议上获悉，中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔因其在神经网络领域做出的杰出贡献，获得国际神经网络学会终身贡献奖（Hermann von Helmholtz Award）。
2021-07-28 15:11:05
